हमारा GPU, आपका यूज़ केस।
हम अपना GPU चलाते हैं और एक-एक काम के लिए जनरेटिव वर्कफ़्लो बनाते हैं: कैटलॉग इमेजरी, कॉल, मीटिंग, रिसर्च। आपको समझदारी भरी लागत पर इंडस्ट्री-स्टैंडर्ड क्वालिटी मिलती है, AI को प्रति सीट किराये पर लिए बिना।
एक वर्कफ़्लो, ट्यून किया हुआ आपके व्यवसाय के अनुसार।
इनमें से हर एक आज किसी क्लाइंट के लिए प्रोडक्शन में चल रहा है। हम मॉडल चुनते हैं, उसे आपके डेटा पर ट्रेन या ट्यून करते हैं, और आउटपुट को उसी सिस्टम से जोड़ते हैं जो आपकी टीम पहले से इस्तेमाल करती है।
विज़ुअल मॉडल
आपके असली पीस पर प्रशिक्षित मॉडल ऐसी कैटलॉग इमेज बनाते हैं जो स्टोन, मेटल और टेक्सचर को SKU के अनुरूप रखती हैं। प्रति-इमेज फ़ोटो टूल्स की जगह लेते हैं।
वॉइस एजेंट और कॉल इंटेलिजेंस
हिंदी, मराठी और अंग्रेज़ी में कॉल का जवाब, ट्रांसक्रिप्ट, सारांश और लीड के साथ रिकॉर्ड, और फ़ॉलो-अप अपने-आप बनते हैं।
मीटिंग और कॉनकॉल सारांश
Google Meet, Zoom और अर्निंग्स कॉल उसी घंटे निर्णयों, संख्याओं और एक्शन आइटम में बदल जाते हैं।
प्राइवेट लैंग्वेज मॉडल
फ़ंड मेमो, क्लाइंट डेटा और कॉन्ट्रैक्ट के लिए सेल्फ़-होस्टेड मॉडल, जो आपके अपने डॉक्यूमेंट से जवाब देते हैं, उन्हें किसी तीसरे पक्ष को भेजे बिना।
डॉक्यूमेंट से डेटा
इनवॉइस, PO, KYC पैक और फ़ाइलिंग संरचित रिकॉर्ड में पढ़े जाते हैं, और किसी भी अनिश्चित चीज़ को एक व्यक्ति मंज़ूरी देता है।
WhatsApp पर एजेंट
रेट अनुरोध, ऑर्डर स्टेटस और कैटलॉग जवाब WhatsApp पर संभाले जाते हैं, और हर कार्रवाई आपके CRM में दर्ज होती है।
इनबॉक्स ट्राइएज
ईमेल पढ़े, टैग और रूट किए जाते हैं: डील पाइपलाइन में, इनवॉइस फ़ाइनेंस को, और जवाब मंज़ूरी के लिए ड्राफ़्ट।
रिसर्च रिपोर्ट ड्राफ़्ट
वार्षिक रिपोर्ट और कॉनकॉल से इक्विटी रिसर्च के पहले ड्राफ़्ट, हर आँकड़ा अपने स्रोत पेज के हवाले के साथ।
एक स्टूडियो जिसे आपकी टीम चलाती है, हमारे GPU पर।
बैच जॉब, रिव्यू कतार और मॉडल सेटिंग्स एक जगह, बिना प्रति-इमेज या प्रति-सीट फ़ीस के।

डेमो डेटा के साथ दिखाया गया। काउंटर की फ़ोटो कैटलॉग इमेज बनती है, टैग से वज़न पढ़ा जाता है, तीन भाषाओं में लिस्टिंग कॉपी, हर जगह पब्लिश।
प्राइवेट AI, जो पढ़ता है आपके लिए।
फ़ंड और PMS टीमों के घंटे इनबॉक्स, फ़ाइलिंग और ट्रांसक्रिप्ट में खप जाते हैं। ये वर्कफ़्लो फ़र्म के नियंत्रण वाले मॉडल पर चलते हैं, ताकि कोई गोपनीय जानकारी किसी और के SaaS में न पहुँचे।
एक वेंचर फ़ंड के लिए इनबॉक्स ट्राइएज
हर पिच, LP नोट और इनवॉइस पढ़ा, टैग और रूट किया जाता है। फ़ाउंडर के ईमेल डेक के सारांश के साथ पाइपलाइन एंट्री बनते हैं, जवाब पार्टनर की मंज़ूरी के लिए ड्राफ़्ट होते हैं, और न्यूज़लेटर रास्ते से हट जाते हैं।
Roots Ventures के सेल्फ़-होस्टेड AI ऑपरेटिंग सिस्टम का हिस्सा, जिससे Taghash जैसी अलग डीलफ़्लो सब्सक्रिप्शन की ज़रूरत भी नहीं रहती।
Roots Ventures की कहानी पढ़ेंPMS टीमों के लिए इक्विटी रिसर्च ड्राफ़्ट
वार्षिक रिपोर्ट, कॉनकॉल ट्रांसक्रिप्ट और पाँच साल के वित्तीय आँकड़े अंदर जाते हैं; एक संरचित पहला ड्राफ़्ट बाहर आता है, जिसमें बिज़नेस ओवरव्यू, अनुपात, पीयर तुलना, वैल्यूएशन और जोखिम होते हैं, हर आँकड़ा अपने स्रोत पेज से लिंक। एनालिस्ट संपादित करता है और मंज़ूरी देता है।
कई प्रीमियम रिसर्च और डेटा सब्सक्रिप्शन की जगह एक अपना वर्कफ़्लो।
PMS फ़र्मों के लिए सॉफ़्टवेयर देखेंभुगतान करें नतीजों का, सीटों का नहीं।
प्रति-सीट AI SaaS आपकी टीम बढ़ने के साथ ज़्यादा शुल्क लेता है। हमारे GPU पर अपना वर्कफ़्लो उतना ही खर्च करता है, चाहे पाँच लोग इस्तेमाल करें या पचास।
- हर यूज़र के साथ बिल बढ़ता है
- सामान्य मॉडल, सामान्य आउटपुट
- आपका डेटा उनके प्रोडक्ट को ट्रेन करता है
- पाँच कामों के लिए पाँच टूल
- तय बिल्ड, फिर तय AMC
- आपके सैंपल पर ट्यून
- डिफ़ॉल्ट रूप से प्राइवेट, वरना ज़ीरो रिटेंशन
- आपके सिस्टम से जुड़ा एक वर्कफ़्लो
चल रहा है असली कॉल और असली डेटा पर।
कॉल Jewel Casa के CRM में दर्ज, हर एक के साथ हिंदी, मराठी या अंग्रेज़ी में AI कॉल सारांश।
कैटलॉग इमेजरी अब Jewel Casa के अपने पीस पर प्रशिक्षित मॉडल से आती है, Photoroom की जगह।
प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट से डीलफ़्लो, रिसर्च और LP रिपोर्टिंग के लिए सेल्फ़-होस्टेड AI ऑपरेटिंग सिस्टम तक।
आपके पूछने से पहले।
किसी वर्कफ़्लो को SaaS टूल से हटाने से पहले टीमें क्या जानना चाहती हैं।
काम किसके GPU पर होता है?
ट्रेनिंग और भारी जनरेशन Ekalon के अपने GPU पर चलते हैं, इसलिए आपको घंटे के हिसाब से क्लाउड GPU किराये पर नहीं लेने पड़ते और न ही प्रति इमेज भुगतान करना पड़ता है। आपके कहने पर बने वर्कफ़्लो, प्रॉम्प्ट, फ़ाइन-ट्यून्ड वेट्स और आउटपुट आपके होते हैं।
क्या हमारा डेटा हमारे नियंत्रण से बाहर जाता है?
संवेदनशील डेटा उन प्राइवेट मॉडल पर रहता है जो आपके या हमारे नियंत्रण वाले इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलते हैं। जहाँ कोई फ़्रंटियर मॉडल साफ़ तौर पर बेहतर क्वालिटी देता है, वहाँ हम उसे ज़ीरो डेटा रिटेंशन के साथ इस्तेमाल करते हैं और ठीक-ठीक बताते हैं कि कौन-से फ़ील्ड बाहर जाते हैं।
क्या क्वालिटी पेड टूल्स जितनी अच्छी है?
यही ब्रीफ़ है। कुछ भी लाइव होने से पहले हम आपके अपने सैंपल पर आउटपुट की तुलना आपके मौजूदा टूल से करते हैं, और जहाँ ज़रूरी हो वहाँ इंसानी मंज़ूरी का चरण रखते हैं।
अगर अगले महीने कोई बेहतर मॉडल आ जाए तो?
मॉडल बदले जा सकते हैं। वर्कफ़्लो, डेटा और इवैल्यूएशन सेट वही रहते हैं, इसलिए हम नए मॉडल को आपके सैंपल पर परख सकते हैं और बेहतर निकलने पर बदल सकते हैं।
हमें वह एक काम भेजें जिसके लिए आप AI टूल को भुगतान करते हैं।
हम आपके सैंपल के साथ इसे अपने GPU पर टेस्ट करेंगे और बताएँगे कि क्या अपना वर्कफ़्लो वही क्वालिटी दे सकता है।