फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर (FDE)
असली क्लाइंट समस्याओं के करीब रहें, किसी ज्वैलर के WhatsApp ऑर्डर से लेकर किसी फ़ंड के ब्रोकर डेटा तक, और AI टूलिंग को डिफ़ॉल्ट बनाकर कुछ ही दिनों में काम करने वाला AI सॉफ़्टवेयर शिप करें।
भूमिका के बारे में
हम एक फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर (FDE) को काम पर रख रहे हैं - कोई ऐसा व्यक्ति जो वास्तविक व्यावसायिक समस्या (एक जौहरी की गड़बड़ WhatsApp ऑर्डर इतिहास, एक निर्माता की एक्सेल-आधारित इन्वेंट्री, एक फंड का खंडित ब्रोकर डेटा) के करीब बैठ सकता है और इसे बैसाखी के बजाय एक बल गुणक के रूप में AI का उपयोग करके तेजी से काम करने वाले सॉफ़्टवेयर में बदल सकता है।
यह "टिकट में क्या है उसे बनाएं" वाली भूमिका नहीं है। आप अक्सर यह पता लगाने वाले होंगे कि सबसे पहले क्या बनाया जाना चाहिए - क्लाइंट वार्तालापों में बैठना, असंरचित डेटा पढ़ना, और स्प्रिंट नहीं, बल्कि दिनों के भीतर एक कार्यशील प्रोटोटाइप भेजना।
जिम्मेदारियों
- हमारे AI-मूल उत्पाद संलग्नकों में पूर्ण-स्टैक सुविधाएँ बनाएँ और शिप करें - FastAPI, React + Vite + टाइपस्क्रिप्ट + टेलविंड, MongoDB, RAG, LLMs, लैंगचेन, API, वेबहुक, वेबसॉकेट, MCPs परतें
- सॉफ़्टवेयर लिखने के अपने डिफ़ॉल्ट तरीके के रूप में AI-मूल टूलिंग (क्लाउड कोड, कर्सर, ग्रोक, एंटीग्रेविटी और समान) का उपयोग करें - स्वत: पूर्ण के रूप में नहीं, बल्कि योजना बनाने, मचान, परीक्षण और शिप करने के लिए
- असंरचित क्लाइंट इनपुट (WhatsApp निर्यात, कच्ची स्प्रेडशीट, मौखिक प्रक्रिया वॉकथ्रू) लें और उन्हें संरचित डेटा मॉडल और कार्यशील मॉड्यूल में बदल दें
- एजेंटिक AI वर्कफ़्लो बनाएं - स्वचालित पुन: ऑर्डरिंग, भुगतान फ़्लैगिंग, विसंगति का पता लगाना - जो लूप में मानव अनुमोदन के साथ कार्य करता है
- स्वयं की विशेषताएं एंड-टू-एंड: डेटा मॉडल डिज़ाइन करें, एपीआई बनाएं, फ्रंटएंड को वायर करें, इसे तैनात करें, और वास्तविक क्लाइंट फीडबैक के आधार पर पुनरावृत्त करें
- संस्थापकों और ग्राहकों के साथ सीधे काम करें, न कि केवल एक प्रधान मंत्री के साथ - आपको अच्छे प्रश्न पूछने होंगे और जब अनुरोध का कोई मतलब न हो तो पीछे हटना होगा
- अस्पष्टता पर तेजी से आगे बढ़ें: अधिकांश सप्ताहों में आपके लिए पूरी तरह से निर्दिष्ट बैकलॉग इंतजार नहीं करेगा
आवश्यकताएं
- इंटर्नशिप, स्टार्टअप भूमिकाओं, या कॉर्पोरेट कार्यकाल में 1-2 साल का संयुक्त अनुभव - हमें इस बात की परवाह है कि आपने क्या भेजा है, न कि आपके बायोडाटा के आकार की
- तकनीक और AI से संबंधित किसी भी शैक्षणिक पृष्ठभूमि का स्वागत है। हम खुले हैं; कागज पर डिग्री से ज्यादा मायने रखता है कि आपने क्या बनाया है
- FastAPI (या समान पायथन बैकएंड फ्रेमवर्क), React + वाइट + टाइपस्क्रिप्ट + टेलविंड, MongoDB के साथ व्यावहारिक और लिनक्स, वेबसॉकेट, वेबहुक, एमसीपी आदि पर आरामदायक काम।
- वास्तव में दिन-प्रतिदिन AI कोडिंग टूल के साथ पारंगत - आपने क्लाउड, कर्सर, ग्रोक, या इसी तरह के साथ वास्तविक चीजें बनाई हैं, न कि केवल स्वत: पूर्ण का उपयोग किया है
- शिपिंग का ट्रैक रिकॉर्ड - साइड प्रोजेक्ट, हैकथॉन बिल्ड, इंटर्नशिप डिलिवरेबल्स, या उत्पादन सुविधाएँ जिनके बारे में आप विस्तार से बात कर सकते हैं
- अस्पष्टता के साथ सहज: किसी कठिन समस्या को देखते हुए, आप इसे तोड़ सकते हैं, उचित कॉल कर सकते हैं, और पूर्ण विवरण की प्रतीक्षा करने के बजाय निर्माण शुरू कर सकते हैं
- जिज्ञासु और तेजी से सीखने वाला, स्टार्टअप प्रवृत्ति के साथ - उत्पाद के अपने हिस्से पर स्वामित्व, एक छोटी टीम के साथ सहज और संस्थापक तक सीधी पहुंच