All open roles
نحن نوظّف · هندسة
المهندس المنتشر إلى الأمام (FDE)
كن قريباً من مشكلات العملاء الحقيقية، من طلبات WhatsApp لدى صائغ إلى بيانات الوسطاء لدى صندوق، وأطلق برمجيات ذكاء اصطناعي عاملة خلال أيام مع أدوات الذكاء الاصطناعي كأساس لعملك.
حول الدور
نحن نوظف مهندسًا منتشرًا إلى الأمام (FDE) - وهو شخص يمكنه التعامل مع مشكلة عمل حقيقية (تاريخ طلبات الصائغ الفوضوي WhatsApp، والمخزون المستند إلى Excel الخاص بالشركة المصنعة، وبيانات الوسيط المجزأة للصندوق) وتحويلها إلى برنامج عمل بسرعة، باستخدام AI كمضاعف للقوة بدلاً من عكاز.
هذا ليس دور "إنشاء ما هو موجود في التذكرة". ستكون في كثير من الأحيان أنت من يكتشف ما يجب بناؤه في المقام الأول - مثل الجلوس على محادثات العملاء، وقراءة البيانات غير المنظمة، وشحن نموذج أولي عملي في غضون أيام، وليس سباقات السرعة.
المسؤوليات
- قم ببناء وشحن الميزات الكاملة عبر AI-تفاعلات منتجاتنا الأصلية - FastAPI، React + Vite + TypeScript + Tailwind، MongoDB، RAG، LLMs، LangChain، APIs، Webhooks، Websockets، طبقات MCPs
- استخدم أدوات AI الأصلية (Claude Code، وCursor، وGrok، وAntigravity، وما شابه) كطريقة افتراضية لكتابة البرامج - ليس للإكمال التلقائي، ولكن للتخطيط والتدعيم والاختبار والشحن
- احصل على مدخلات العميل غير المنظمة (WhatsApp الصادرات، وجداول البيانات الأولية، والإرشادات التفصيلية للعملية اللفظية) وقم بتحويلها إلى نماذج بيانات منظمة ووحدات عمل
- إنشاء مسارات عمل AI وكيلة - إعادة الطلب تلقائيًا، ووضع علامة على الدفع، واكتشاف الحالات الشاذة - التي تعمل بموافقة بشرية في الحلقة
- الميزات الخاصة الشاملة: تصميم نموذج البيانات، وإنشاء واجهة برمجة التطبيقات (API)، وربط الواجهة الأمامية، ونشرها، وتكرارها بناءً على تعليقات العملاء الحقيقية
- العمل بشكل مباشر مع المؤسسين والعملاء، وليس فقط مع مدير المشروع - ستحتاج إلى طرح أسئلة جيدة والرد عندما يكون الطلب غير منطقي
- تحرك سريعًا فيما يتعلق بالغموض: لن يكون في معظم الأسابيع جدول أعمال متراكم محدد المواصفات في انتظارك
متطلبات
- 1-2 سنوات من الخبرة المجمعة عبر التدريب الداخلي، أو أدوار الشركات الناشئة، أو مهام الشركة - نحن نهتم بما قمت بشحنه، وليس بشكل سيرتك الذاتية
- نرحب بأي خلفية تعليمية تتعلق بالتكنولوجيا وAI. نحن منفتحون. ما قمت ببنائه مهم أكثر من الدرجة العلمية على الورق
- التدريب العملي على FastAPI (أو أطر عمل Python الخلفية المماثلة)، React + Vite + TypeScript + Tailwind، MongoDB، والعمل المريح على Linux وWebsockets وWebhooks وMCPs وما إلى ذلك.
- إتقان استخدام أدوات البرمجة AI يوميًا - لقد قمت ببناء أشياء حقيقية باستخدام Claude أو Cursor أو Grok أو ما شابه ذلك، ولم تستخدم الإكمال التلقائي فقط
- سجل حافل بالشحن - المشاريع الجانبية، أو تصميمات الهاكاثون، أو تسليمات التدريب الداخلي، أو ميزات الإنتاج التي يمكنك التحدث عنها بالتفصيل
- الراحة مع الغموض: في حالة وجود مشكلة صعبة، يمكنك تحليلها وإجراء مكالمات معقولة والبدء في البناء بدلاً من انتظار المواصفات الكاملة
- فضولي وسريع التعلم، مع غرائز بدء التشغيل - ملكية شريحة المنتج الخاصة بك، والراحة مع فريق صغير والوصول المباشر للمؤسس